数学物理学报, 2025, 45(5): 1519-1534

一类局部和非局部椭圆型方程的 Brezis-Nirenberg 型问题

程钰淼, 方铭梓, 王友军,*

华南理工大学数学学院 广州 510640

A Class of Local and Nonlocal Elliptic Equations with Nirenberg-Brezis Problem

Cheng Yumiao, Fang Mingzi, Wang Youjun,*

School of Mathematics, South China University of Technology, Guangzhou 510640

通讯作者: * 王友军, E-mail:scyjwang@scut.edu.cn

收稿日期: 2024-12-3   修回日期: 2025-01-9  

基金资助: 广东省自然科学基金(2023A1515012812)

Received: 2024-12-3   Revised: 2025-01-9  

Fund supported: NSF of Guangdong Province(2023A1515012812)

摘要

该文研究了下列含局部和非局部椭圆型算子方程的 Brezis-Nirenberg 型问题

$\begin{equation*} \left\{\begin{array}{ll} - \Delta u +(-\Delta)^su= \lambda u+ |u|^{2^*-2}u,~~ & x\in \Omega,\\ u=0, & x\in \mathbb{R}^N\setminus \Omega, \end{array}\right. \end{equation*}$

其中 $ \Omega\subset \mathbb{R}^N $ ( $ N>2 $ ) 是光滑有界区域, $ s\in (0,1) $, $ 2^*= \frac{2N}{N-2} $. 对于上述问题, 存在某个 $ \lambda^* \in\left[\lambda_{1, s}, \lambda_1\right) $, 当 $ \lambda\in (\lambda^*,\lambda_1) $时, 至少存在一个正解, 而当 $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $ 时, 问题不存在正解, 其中 $ \lambda_{1,s} $$ \lambda_1 $ 分别是算子 $ (-\Delta)^s $$ - \Delta +(-\Delta)^s $ Dirichlet 边值问题的第一特征值. 该文首先对 $ \lambda^* $ 的下界作了估计. 其次, 通过构造合适的环绕集合, 利用 Willem 环绕原理证明了当 $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $ 时问题变号解的存在性.

关键词: 局部和非局部算子; 临界指数; 环绕

Abstract

This article focuses on a class of local and nonlocal elliptic equations with Nirenberg-Brezis problem

$\begin{equation*} \left\{\begin{array}{ll} - \Delta u +(-\Delta)^su= \lambda u+ |u|^{2^*-2}u,~~ & x\in \Omega,\\ u=0, & x\in \mathbb{R}^N\setminus \Omega, \end{array}\right. \end{equation*}$

where $ \Omega $ is a bounded smooth domain of $ \mathbb{R}^N $$ (N>2) $, $ s\in (0,1) $, $ 2^*= \frac{2N}{N-2} $. The above problem has at least one positive solution for $ \lambda\in (\lambda^*,\lambda_1) $ with $ \lambda^* \in\left[\lambda_{1, s}, \lambda_1\right) $, and has no positive solutions for $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $, where $ \lambda_{1,s} $ and $ \lambda_1 $ is the first eigenvalue of Dirichlet boundary problem of operator $ (-\Delta)^s $ and $ - \Delta +(-\Delta)^s $, respectively. Firstly, we estimate the lower boundedness of $ \lambda^* $. Then, by establishing proper linking sets and applying Willem' linking principle, we prove the existence of nodal solution for $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $.

Keywords: local and nonlocal operator; critical exponents; linking

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本文引用格式

程钰淼, 方铭梓, 王友军. 一类局部和非局部椭圆型方程的 Brezis-Nirenberg 型问题[J]. 数学物理学报, 2025, 45(5): 1519-1534

Cheng Yumiao, Fang Mingzi, Wang Youjun. A Class of Local and Nonlocal Elliptic Equations with Nirenberg-Brezis Problem[J]. Acta Mathematica Scientia, 2025, 45(5): 1519-1534

1 引言

本文考虑下列含局部和非局部椭圆型算子方程的 Brezis-Nirenberg 型问题

$\begin{equation}\label{maineq} \left\{\begin{array}{ll} - \Delta u +(-\Delta)^su= \lambda u+ |u|^{2^*-2}u,~~ & x\in \Omega,\\ u=0, & x\in \mathbb{R}^N\setminus \Omega, \end{array}\right. \end{equation}$

其中 $ \Omega\subset \mathbb{R}^N $ ( $ N>2 $ ) 是光滑有界区域, $ s\in (0,1) $, $ 2^*= \frac{2N}{N-2} $ 为临界指数, $ (-\Delta)^s $ 为分数阶算子, 定义为

$ (-\Delta)^s u(x)\triangleq c_{N,s}\ \text{P.V.}\int_{\mathbb{R}^N}\frac{u(x)-u(y)}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}y. $

这里 $ c_{N,s} $ 是一个正的规范化常数, P.V. 表示求柯西主值积分.

关于含有局部和非局部椭圆型算子方程的研究是最近一个热门的研究课题. 这类算子来源于不同类型随机过程的叠加, 如经典的随机漫步和 Lévy 飞行. 另外, 在研究最佳动物觅食策略方面也有有趣的应用, 见文献 [1-4]. 讨论这类混合算子方程的困难在于局部算子 $ \Delta $ 和非局部算子 $ (-\Delta)^s $ 具有不同阶的伸缩属性, 见文献 [5]. 目前该算子方程受关注的问题有 Hong-Krahn-Szegö 不等式 [6], Faber-Krahn 不等式及其应用 [7], 解的正则性问题[8], 特征值问题和解的存在性问题 [9], 等等, 更多参考文献, 见文献 [10-12].

最近, Biagi 等 [13]研究了问题 (1.1) 正解的存在性. 他们根据 Brezis 和 Nirenberg 经典文献 [14] 中的方法, 考虑了下列极小问题

$ \mathcal{S}_n(\lambda)=\inf\limits_{u\in X}\left\{\int_{\Omega}|\nabla u|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{|u(x)-u(y)|^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y-\lambda\int_{\Omega} |u|^2{\rm d}x: \int_{\Omega} |u|^{2^*}{\rm d}x=1 \right\}, $

空间 $ X $ 的定义见下文. 如果 $ \mathcal{S}_n(\lambda) $ 可达且 $ \mathcal{S}_n(\lambda)>0 $, 则问题 (1.1) 存在正解. 具体地, 他们得到了以下结论

(1) 如果 $ \Omega \subseteq \mathbb{R}^N $ 是有界星型区域, 则对于任意的 $ \lambda \leq 0 $, 方程 (1.1) 不存在正解 (也见文献 [15]);

(2) 对于任意的 $ \lambda \in\left[0, \lambda_{1, s}\right] $, 问题 (1.1) 不存在解属于 $ \mathcal{B}\triangleq\left\{u \in L^{2^*}\left(\mathbb{R}^N\right):\|u\| \leq \mathcal{S}^{\frac{N-2}{4}}\right\}, $ 其中 $ \lambda_{1,s} $ 为分数阶算子 $ (-\Delta)^s $ 的 Dirichlet 边界问题第一特征值, $ \mathcal{S} $ 为 Sobolev 嵌入 $ H^1_0(\Omega)\hookrightarrow L^{2^*}(\Omega) $ 的最佳常数;

(3) 存在某个 $ \lambda^* \in\left[\lambda_{1, s}, \lambda_1\right) $, 当 $ \lambda\in (\lambda^*,\lambda_1) $ 时, 问题 (1.1) 至少存在一个正解;

(4) 对于 $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $, 方程 (1.1) 不存在正解.

注意到, 当 $ \lambda\in (\lambda_{1,s}, \lambda^*] $ 时, 方程 (1.1) 是否存在正解仍未可知. 事实上, 根据 Brezis-Nirenberg 的方法, 证明 $ \mathcal{S}_n(\lambda) $ 可达的关键一步是保证 $ \mathcal{S}_n(\lambda)<\mathcal{S} $. 然而对于 $ \lambda\in (\lambda_{1,s}, \lambda^*] $, 有 $ \mathcal{S}(\lambda)=\mathcal{S} $, 此时, Brezis 和 Nirenberg 的方法就行不通了, 见文献 [13]. 因此, 一个很自然的问题是: $ \lambda^* $ 等于多少? Biagi 在随后的文献 [16] 中猜测它可能与区域 $ \Omega $ 的几何形状有关. 我们对 $ \lambda^* $ 的下界给出一个估计.

${\bf定理1.1}$$ \lambda\in(\lambda_1-\mathcal{S} |\Omega|^{-\frac{2}{N}},\lambda_1) $ 时, 问题 (1.1) 至少存在一个正解 $ u_\lambda $ 且满足 $ u_\lambda\rightarrow 0 $, $ \lambda\rightarrow \lambda_1^- $.

从上述定理知, 如果 $ \lambda_1-\mathcal{S} |\Omega|^{-\frac{2}{N}}=\lambda_{1,s} $, 即, $ |\Omega|=\left(\frac{\lambda_1-\lambda_{1,s}}{\mathcal{S}}\right)^{-\frac{N}{2}} $, 则有下面推论

${\bf推论1.1}$$ |\Omega|=\left(\frac{\lambda_1-\lambda_{1,s}}{\mathcal{S}}\right)^{-\frac{N}{2}} $, 则对于任意的 $ \lambda\in(\lambda_{1,s},\lambda_1) $ 时, 问题 (1.1) 至少存在一个正解.

尽管 $ \lambda_1 $$ \lambda_{1,s} $ 的大小均依赖 $ \Omega $ 的测度 (如: 当 $ |\Omega|\rightarrow 0 $ 时, $ \lambda_1\rightarrow +\infty $, 见文献 [10]) 导致我们无法给出 $ |\Omega| $ 的显性表达式, 但上述结论意义在于: 只要区域 $ \Omega $ 的测度适当并使得上述等式成立, 不管它的几何形状如何 (具有光滑的边界), 对于任意的 $ \lambda\in(\lambda_{1,s},\lambda_1) $ 时, 问题 (1.1) 都存在一个正解.

${\bf注 1.1}$$ \Omega \subseteq \mathbb{R}^N $ 是有界星型 $ C^2 $ 区域, 通过建立 Pohozaev 等式, Biswa[17] 证明了当 $ \lambda\leq (1-s)\lambda_{1,s} $ 时, (1.1) 不存在 $ \mathcal{C}^2(\Omega)\cap \mathcal{C}(\mathbb{R}^N) $ 中的正解.

${\bf注 1.2}$ 最近, 利用上同调指标理论, Silva 等 [18]对于拟线性问题证明了一个类似定理 1.1 的结果. 我们这里使用山路定理证明, 方法要相对简单一些.

下面讨论当 $ \lambda\in [\lambda_1,+\infty) $ 时, 问题 (1.1) 非平凡解的存在性. 由于此种情况下不存在正解, 因此所得的解必然是变号解.

${\bf定理1.2}$ 对于任意的 $ \lambda\in[\lambda_1,+\infty) $, 问题 (1.1) 至少存在一个变号解.

关于经典 Brezis-Nirenberg 问题, 即

$\begin{equation}\label{maineq1} \left\{\begin{array}{ll} \Delta u = \lambda u+ |u|^{2^*-2}u,~~ & x\in \Omega,\\ u=0, & x\in \partial\Omega \end{array}\right. \end{equation}$

变号解的存在性, 目前已有很多文献, 如文献 [1921]. Capozzi 等在文献 [19] 中利用 Rabinowitz 环绕定理[22]证明了当 $ \lambda>0 $ 时解的存在性. 之后, Gazzola 和 Ruf 在文献 [20] 中 改进了他们的方法, 并且考虑了一般的情形. Cerami 等在文献 [21] 中利用全局紧定理, 结合对 (PS) 序列的分解, 讨论了解的存在性. 但是, 他们的方法都不能直接被用来处理问题 (1.1). 事实上, 由于局部和非局部的共存导致了不同阶的伸缩指数, 在估计能量水平上界时, 会产生出额外的困难. 在文献 [19,20]中, 为了证明 (PS) 序列的紧性, 通过构造合适的 $ v_\varepsilon=t_\varepsilon u_\varepsilon+w_\varepsilon $ 使得方程对应的能量泛函满足

$ J(v_\varepsilon)\leq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+(c-\tau(\varepsilon))\varepsilon^{N-2}, $

其中 $ \lim\limits_{\varepsilon\rightarrow 0}\tau(\varepsilon)=+\infty $. 从而当 $ \varepsilon>0 $ 充分小时, 有 $ J(v_\varepsilon)< \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}} $ 成立. 但是对于问题 (1.1), 由于非局部性的存在, 有

$ J(v_\varepsilon)\leq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+O(\varepsilon^{2-2s})+(c-\tau(\varepsilon))\varepsilon^{N-2}, $

因此当 $ \varepsilon>0 $ 充分小时, 得不到 $ J(v_\varepsilon)< \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}. $ 另外, 我们也无法使用文献 [21] 中的 (PS) 序列分解方法. 这是因为

$ \mathcal{\overline{S}}=\inf\limits_{u\in X}\left\{\int_{\mathbb{R}^N}|\nabla u|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{|u(x)-u(y)|^2}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y: \int_{\mathbb{R}^N}|u|^{2^*}{\rm d}x=1\right\} $

是不可达的 [13], 我们无法确定极限方程解的情况.

定理 1.1 的证明利用了经典的山路定理, 证明是标准的. 相对于 Brezis 和 Nirenberg[14] 的方法, 优点在于避免引入 Aubin-Talenti 函数, 通过一系列的计算去估计能量上界, 这种方法比较适合考虑问题 (1.1). 定理 1.2 证明的新颖之处在于通过构造一个合适的环绕集合, 进而构造函数 $ v_\varepsilon=t_\varepsilon u_\varepsilon+w_\varepsilon $ 满足 supp$ (u_\varepsilon)\cap $ supp$ (w_\varepsilon)=\emptyset $, 其中 $ w_\varepsilon $ 属于某些特征函数所张成的有限维空间且对于充分小的 $ \varepsilon>0 $, 有 $ J(w_\varepsilon)<0 $. 从而, 我们可以证明当 $ \varepsilon>0 $ 充分小时, 有

$ J(v_\varepsilon)\leq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+ J(w_\varepsilon)+\max\left\{O\left(\varepsilon^{2-2 s}\right),O\left(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}\right) \right\}+ O( \varepsilon^{\frac{N-2}{2}})<\frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}. $

然后, 结合 Willem 环绕原理证明方程变号解的存在性.

${\bf注 1.3}$ 本文的方法也适用于证明问题 (1.2) 当 $ \lambda\in [\widetilde{\lambda}_1,+\infty) $ 时变号解的存在性, 这里 $ \widetilde{\lambda}_{1} $$ -\Delta $ 的 Dirichlet 边界问题第一特征值. 特别地, 我们不需要区分 $ N=3 $$ N\geq 4 $ 的情况.

在本文中, 我们规定记号 $ \|u\|_p $$ u $$ L^p $ 范数. 符号 $ \triangleq $ 表示定义为, 常数 $ C>0 $ 的取值可以变化, 但并不影响结论.

2 定理 1.1 的证明

首先, 我们在空间 $ \mathrm{C}_0^\infty(\Omega) $ 中引进下列范数

$ \|u\|=\left(\int_{\Omega}|\nabla u|^2{\rm d}x+[u]^2_{s,\mathbb{R}^N}\right)^{\frac{1}{2}}, $

其中

$ [u]^2_{s,\mathbb{R}^N}\triangleq\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{|u(x)-u(y)|^2 }{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y. $

由于 $ \Omega $ 有界, 根据文献 [23,命题 2.2], 对于 $ u \in C_0^{\infty}(\Omega) $, 存在常数 $ C(s)>0 $ 使得

$ [u]_{s,\mathbb{R}^N}^2 \leq C(s)\|u\|_{H^1\left(\mathbb{R}^N\right)}^2=C(s)\left(\|u\|_{L^2\left(\mathbb{R}^N\right)}^2+\|\nabla u\|_{L^2\left(\mathbb{R}^N\right)}^2\right). $

再根据 Poincar\'e 不等式, 在 $ C_0^{\infty}(\Omega) $ 中, 范数 $ \|u\| $ 和空间 $ H^1(\mathbb{R}^N) $ 中的范数是等价的. 定义

$ \begin{aligned} X(\Omega)&\triangleq\overline{\mathrm{C}_0^\infty(\Omega)}^{\|\cdot\|}\\ & ={\overline{C_0^{\infty}(\Omega)}}^{\|\cdot\|_{H^1\left(\mathbb{R}^N\right)}} \\ & =\left\{u \in H^1\left(\mathbb{R}^N\right):\left.u\right|_{\Omega} \in H_0^1(\Omega), u \equiv 0 \text { a.e. 于 } \ \ \mathbb{R}^N \backslash \Omega\right\}. \end{aligned} $

容易证明, $ X(\Omega) $ 是 Hilbert 空间, 见文献 [9]. 为了简化书写, 以下我们记 $ X(\Omega) $$ X $.

$ \lambda_k $, $ k\in \mathbb{N} $ 表示 Dirichlet 边值问题

$\begin{equation}\label{eg} \left\{\begin{array}{ll} - \Delta u +(-\Delta)^su= \lambda u,~~ & x\in \Omega,\\ u=0, & x\in \mathbb{R}^N\setminus \Omega \end{array}\right. \end{equation}$

的特征值, 关于特征值以及特征函数的性质, 参见文献 [9].

$ e_i $ 为特征值 $ \lambda_i \in \sigma(-\Delta+(-\Delta)^s) $ 对应的特征函数, $ \|e_i\|_2=1 $, $ \mu_i $ 表示 $ \lambda_i $ 的有限重数.

本节考虑 $ 0<\lambda<\lambda_1 $ 的情况. 为了讨论正解, 我们研究下列的能量泛函

$ J_+(u)=\frac{1}{2}\|u\|^2- \frac{1}{2}\lambda\int_\Omega u^2{\rm d}x-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|u^+|^{2^*}{\rm d}x. $

容易证明 $ J_+\in \mathcal{C}^1(X;\mathbb{R}) $. 如果函数 $ u\in X $ 满足

$\begin{align*}&\int_\Omega \nabla u\nabla \varphi{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(u(x)-u(y)) (\varphi(x)-\varphi(y))}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y-\lambda\int_\Omega u \varphi{\rm d}x\\ &- \int_{\Omega}|u^+|^{2^*-2}u^+\varphi{\rm d}x=0,\ \ \forall\varphi \in X, \end{align*} $

则称 $ u $ 是 (1.1)的弱解.

易验证 $ J_+(u) $ 满足山路几何条件

(1) $ J_+(0)=0 $;

(2) 存在 $ \alpha,\beta>0 $, 使得当 $ \|u\|=\alpha $ 时, 有 $ J_+(u)\geq \beta $;

(3) 存在 $ z\in X $ 使得 $ \|z\|>\alpha $$ J_+(z)<0 $.

根据山路定理[22], 定义

$ c=\inf _{g \in \Gamma} \max _{u \in g([0,1])} J_+(u), $

其中 $ \Gamma=\{g \in \mathrm{C}([0,1], X) \mid g(0)=0, J_+(g(1))<0\}. $

下面证明 (PS)$ _c $ 条件.

${\bf命题2.1}$ 假设 $ \left\{u_n\right\} \subset X $$ J_+ $$ \mathrm{(PS)_c} $ 序列, 如果 $ c \in\left(0, \frac{1}{N}\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}\right) $, 则 $ J_+ $ 满足 $ \mathrm{(PS)_c} $ 条件.

${\bf 证}$ 首先证明 $ \mathrm{(PS)_c} $ 序列有界. 根据条件, 有

$ J_+(u_n)=\frac{1}{2}\|u_n\|^2- \frac{1}{2}\lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|u_n^+|^{2^*}{\rm d}x=c+o(1), $
$ \langle J_+'(u_n),u_n\rangle= \|u_n\|^2- \lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x- \int_{\Omega}|u_n^+|^{2^*}{\rm d}x =o(1)\|u_n\|. $

对于 $ p\in (2,2^*) $, 有

$\begin{matrix}\label{l0} \begin{aligned} c+o(1)+o(1)\|u_n\|=&J_+(u_n)-\frac{1}{2^*}\langle J_+'(u_n),u_n\rangle\\ =&\frac{1}{N}\left(\|u_n\|^2- \lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x\right)\\ \geq & \frac{\lambda_1-\lambda}{N\lambda_1}\|u_n\|^2, \end{aligned} \end{matrix}$

其中 $ C>0 $. 因此, $ \{u_n\} $ 有界. 从而存在 $ \{u_n\} $ 的某个子列 $ ( $不妨仍记为 $ \{u_n\} $, 以下的收敛均作此假设$ ) $ 以及 $ u \in X $ 使得 $ u_n \rightharpoonup u $$ X $ 中, $ u_n \rightarrow u $$ L^p(\Omega) $ 中, $ p\in [2,2^*) $. 根据 $ J_+^{\prime} $ 的弱连续性, 有 $ J_+^{\prime}(u)=0 $.

$ v_n=u_n-u $, 则有 $ \langle J_+'(u_n),v_n\rangle=\langle J_+'(u),v_n\rangle=0. $ 再根据 Brezis-Leib 引理[22], 有

$ \left\|v_n\right\|^2-\left\|v_n^+\right\|_{2^*}^{2^*}=o(1). $

由于 $ \|v_n\|^2 \geq \mathcal{S}\|v_n\|_{2^*}^2 $, 有

$ o(1) \geq\left\|v_n\right\|^2\left(1-\mathcal{S}^{-\frac{2^* }{ 2}}\left\|v_n\right\|^{2^*-2}\right). $

$ \|v_n\|\nrightarrow 0 $, 则 $ \left\|v_n\right\|^2 \geq \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+o(1) $. 但是由于

$\begin{align*} \|v_n\|^2&=\|u_n\|^2-\|u\|^2+o(1)\\&=2J_+(u_n)+\lambda\|u_n\|_2^2+\frac{2}{2^*}\|u_n^+\|_{2^*}^{2^*}-\lambda\|u\|_2^2-\frac{2}{2^*}\|u^+\|_{2^*}^{2^*}+o(1)\\ &=2c+\frac{2}{2^*}\|v_n^+\|_{2^*}^{2^*}+o(1)\\ &=2c+\frac{2}{2^*}\|v_n\|^{2}+o(1), \end{align*}$

因此有

$ \|v_n\|^2=Nc+o(1)<\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+o(1). $

矛盾. 因此$ \|v_n\|\rightarrow 0 $, 即, $ u_n\rightarrow u $$ X $ 中.

下面证明上述的极大极小值 $ c $ 满足 $ c<\frac{1}{N}\displaystyle{\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}}. $ 为此, 取 $ \tilde{g}(t)=te_1 $, $ t\in[0,+\infty) $, 其中 $ e_1 $ 表示 $ \lambda_1 $ 对应的特征函数. 不妨假设 $ \|e_1\|^2=\|e_1\|_2^2 $, 显然存在某个 $ t_0>0 $ 使得 $ \tilde{g}(t_0)<0 $. 进一步, 令 $ g(t)=t\tilde{g}(t_0) $, $ t\in [0,1] $, 则 $ g\in \Gamma $

$ c\leq \max_{t\in [t_0]} J_+(te_1). $

只需证明

$ J_+(te_1)<\frac{1}{N}\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}, \ \ t\in (0,+\infty). $

根据 Hölder 不等式, 有

$\begin{align*} J_+(te)=&\frac{t^2}{2}\left(\|e_1\|^2-\lambda\|e_1\|_2^2\right)-\frac{t^{2^*}}{2^*}\int_{\Omega}|e_1|^{2^*}{\rm d}x\\ = &\frac{(\lambda_1-\lambda)}{2}\|te_1\|_2^2-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|te_1|^{2^*}{\rm d}x\\ \leq &\frac{(\lambda_1-\lambda)}{2}\|te_1\|_2^2-\frac{1}{2^*}|\Omega|^{\frac{2}{2-N}} \|te_1\|_2^{2^*}\\ \leq &\max_{\varrho\in[+\infty)}\left[\frac{(\lambda_1-\lambda)}{2}\varrho^2-\frac{1}{2^*}|\Omega|^{\frac{2}{2-N}}\varrho^{2^*}\right]\\ = &\frac{1}{N}(\lambda_1-\lambda)^{\frac{N}{2}}|\Omega|\rightarrow 0,\ \ \lambda \rightarrow \lambda_1^-. \end{align*}$

因此, 设

$ \frac{1}{N}(\lambda_1-\lambda)^{\frac{N}{2}}|\Omega|<\frac{1}{N}\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}, $

便有 $ \lambda>\lambda_1-\mathcal{S} |\Omega|^{-\frac{2}{N}} $.

${\bf 定理 1.1 的证明}$ 根据山路定理便得到弱解 $ u_\lambda $ 的存在性. 为了证明$ u_\lambda>0 $. 我们取 $ u_\lambda^- $ 为试验函数得

$ 0=\|u_\lambda^-\|^2-\lambda\|u_\lambda^-\|_2^2\geq (\lambda_1-\lambda)\|u_\lambda^-\|_2^2, $

即有 $ u_\lambda^-=0 $. 因此 $ u_\lambda\geq 0 $. 由极大值原理 [8,9], 得 $ u_\lambda> 0 $. 定理 1.1 得证.

3 定理 1.2 的证明

在以下的讨论中, 我们始终假设存在某个 $ k\in \mathbb{N} $, 使得 $ \lambda_k\leq \lambda<\lambda_{k+1} $ (注意: $ \lambda_k\rightarrow +\infty,\ \ k\rightarrow\infty $ ).

$ X^{-} $ 表示 $ \lambda_1, \cdots, \lambda_k $ 所对应的特征函数张成的空间, $ X^{+}\triangleq \left(X^{-}\right)^{-} $ 表示 $ X^- $ 的补空间, $ P_k: X \rightarrow X^{-} $ 表示 $ X $$ X^- $ 上的正交投影.

不妨假设 $ 0 \in \Omega $. 取充分小的 $ \varepsilon>0 $ 使得 $ B_{2\sqrt{\varepsilon}} \subset \Omega $, 这里 $ B_{r} $ 表示以 0 为心以 $ r $ 为半径的球. 引进截断函数 $ \zeta_\varepsilon: \mathbb{R}^N \rightarrow \mathbb{R} $ 如下

$ \zeta_\varepsilon(x)= \begin{cases}0, & x \in B_{\sqrt{\varepsilon}}, \\ \frac{1}{\sqrt{\varepsilon}}|x|-1, & x \in A_\varepsilon=B_{2\sqrt{\varepsilon}} \backslash B_{\sqrt{\varepsilon}}, \\ 1, & x \in \mathbb{R}^N \backslash B_{2 \sqrt{\varepsilon}}.\end{cases} $

定义 "逼近特征函数" $ e_i^\varepsilon\triangleq\zeta_\varepsilon e_i $ 以及空间

$ X_\varepsilon^{-}\triangleq\operatorname{span}\left\{e_{i_j}^\varepsilon: j=1, \cdots, \mu_i, i=1, \cdots, k\right\}. $

${\bf引理3.1}$$ \lim\limits_{\varepsilon \rightarrow 0}\|e_i^\varepsilon - e_i\|=0 $, $ \forall i\in \mathbb{N} $

$ \max _{\left\{u \in X_\varepsilon^{-}: \|u\|_2=1\right\}}\|u\|^2 \leq \lambda_k+c_k \varepsilon^{\frac{N-2}{2}}, $

其中 $ c_k $ 是与 $ k $ 有关的正常数.

${\bf 证}$ 根据文献 [定理 1] 以及文献 [7,定理 2.7] 中弱解正则性的讨论, 任意特征函数 $ e_i \in L^\infty(\Omega)\cap C^{1,\beta}(\Omega) $, 其中 $ \beta \in (0,1) $. 首先, 容易计算

$\begin{matrix}\label{l1} \begin{aligned} \int_{\Omega}\left|\nabla\left(e_i^\varepsilon-e_i\right)\right|^2{\rm d}x=&\int_{\Omega}\left|e_i \nabla \zeta_\varepsilon+\left(\zeta_\varepsilon-1\right) \nabla e_i\right|^2{\rm d}x \\ =&\int_{A_\varepsilon}\left|\nabla \zeta_\varepsilon\right|^2 e_i^2{\rm d}x+2 \int_{A_\varepsilon} \left(\zeta_\varepsilon-1\right) e_i \nabla \zeta_\varepsilon\nabla e_i{\rm d}x\\ &+\int_{B_{2 \sqrt{\varepsilon}}}\left(\zeta_\varepsilon-1\right)^2\left|\nabla e_i\right|^2{\rm d}x \\ \leq& C\left\|e_i\right\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2}{2}}+C\left\|\nabla e_i\right\|_{\infty}\left\|e_i\right\|_{\infty} \varepsilon^{\frac{N-1}{2}}+C\left\|\nabla e_i\right\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N}{2}}, \end{aligned} \end{matrix}$

其中 $ C>0 $ 是与 $ e_i $ 无关的常数.

此外, 有

$\begin{matrix}\label{l2} \begin{aligned} &\iint_{\mathbb{R}^{2 N}} \frac{\left|(e_i^\varepsilon-e_i)(x)-(e_i^\varepsilon-e_i)(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ =&\iint_{B_{\sqrt{\varepsilon}} \times B_{\sqrt{\varepsilon}}} \frac{\left|e_i(x)-e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y +2 \iint_{\mathbb{D}} \frac{\left|e_i(x)+(\varepsilon^{-1/2}|y|-2)e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \\ & +2 \iint_{\mathbb{E}} \frac{\left|e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y +2 \iint_{\mathbb{F}} \frac{\left|(\varepsilon^{-1/2}|x|-2)e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \\ &+\iint_{A_\varepsilon\times A_\varepsilon} \frac{\left|(\varepsilon^{-1/2}|x|-2)e_i(x)-(\varepsilon^{-1/2}|y|-2)e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y,\end{aligned} \end{matrix}$

其中

$\begin{align*} & \mathbb{D}\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in B_{\varepsilon}, y \in A_\varepsilon \right\}, \ \ \mathbb{E}\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in B_{\sqrt{\varepsilon}}, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{2\sqrt{\varepsilon}}\right\}, \\ & \mathbb{F}\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in A_\varepsilon, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{2\sqrt{\varepsilon}}\right\}. \end{align*}$

把 (3.2) 等式右边的 5 个积分分别记为 $ I_i $, $ i=1,2,3,4,5. $ 下面依次对它们进行估计.

根据中值定理, 存在 $ \xi_1=\theta_1 x+ (1-\theta_1)y $, $ \theta_1\in (0,1) $ 使得

$\begin{matrix}\label{l4} \begin{aligned} I_1=&\iint_{B_{\sqrt{\varepsilon}} \times B_{\sqrt{\varepsilon}}} \frac{\left|\nabla e_i(\xi_1)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s-2}} {\rm d}x{\rm d}y \\ \leq & \|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \int_{B_{\sqrt{\varepsilon}}}{\rm d}y \int_{B_{2\sqrt{\varepsilon}}(y)}|x-y|^{2-N-2s}{\rm d}x\\ =& N\omega_{N}\|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \int_{B_{\sqrt{\varepsilon}}}{\rm d}y \int_0^{2\sqrt{\varepsilon}}r^{1-2s}{\rm d}r\\ \leq & C\|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2s+2}{2}}, \end{aligned} \end{matrix}$

其中 $ \omega_{N} $$ \mathbb{R}^N $ 中单位球的体积.

对于 $ (x,y)\in \mathbb{D} $, 有 $ |x-y|\geq |y|-\sqrt{\varepsilon} $. 因此,

$\begin{matrix}\label{l5} \begin{aligned} I_2&=\iint_{\mathbb{D}} \frac{\left|[e_i(x)-e_i(y)]+(\varepsilon^{-1/2}|y|-1)e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq 2\iint_{\mathbb{D}} \frac{\left|e_i(x)-e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y+2\iint_{\mathbb{D}} \frac{\left|(\varepsilon^{-1/2}|y|-1)e_i(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq 2 \left(\varepsilon^{-1}\| e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2\right)\iint_{\mathbb{D}} \frac{1}{|x-y|^{N+2 s-2}} {\rm d}x{\rm d}y\\ &\leq 2 \left(\varepsilon^{-1}\| e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2\right)\int_{A_\varepsilon}{\rm d}y \int_0^{2\sqrt{\varepsilon}}r^{1-2s}{\rm d}r\\ &\leq C\left(\varepsilon^{-1}\| e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2\right) \varepsilon^{\frac{N-2s+2}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

对于 $ (x,y)\in \mathbb{E} $, 有 $ |x-y|\geq \frac{1}{2}|y| $. 因此,

$\begin{matrix}\label{l6} \begin{aligned} I_3\leq 2^{N+2s} \omega_{N}\varepsilon^{\frac{N}{2}}\| e_i\|_{\infty}^2\int_{\mathbb{R}^N \setminus B_{2\sqrt{\varepsilon}}}|y|^{-N-2s}{\rm d}y \leq C\| e_i\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

下面考虑积分 $ I_4 $. 为此, 我们把 $ \mathbb{F} $ 分成两部分

$ \mathbb{F}_1\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in A_\varepsilon, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{2\sqrt{\varepsilon}}, |x-y|>2\sqrt{\varepsilon}\right\}, $

$ \mathbb{F}_2\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in A_\varepsilon, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{2\sqrt{\varepsilon}}, |x-y|\leq 2\sqrt{\varepsilon}\right\}. $

对于 $ (x,y)\in \mathbb{F}_1 $, 有

$\begin{matrix}\label{l7-0} \begin{aligned}\iint_{\mathbb{F}_1} \frac{\left|(\varepsilon^{-1/2}|x|-2)e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \leq& \varepsilon^{\frac{N}{2}}\| e_i\|_{\infty}^2\int_{\mathbb{R}^N\setminus B_{ 2\sqrt{\varepsilon}}(x)}|y|^{-N-2s}{\rm d}y\\ \leq& C \| e_i\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

对于 $ (x,y)\in \mathbb{F}_2 $, 有

$\begin{matrix}\label{l7-1} \begin{aligned}\iint_{\mathbb{F}_2} \frac{\left|(\varepsilon^{-1/2}|x|-2)e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y =& \iint_{\mathbb{F}_2} \frac{(2-\varepsilon^{-1/2}|x|)^2\left|e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \\ \leq& \varepsilon^{-1}\iint_{\mathbb{F}_2} \frac{(|y|-|x|)^2\left|e_i(x)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \\ \leq& \varepsilon^{\frac{N-2}{2}}\| e_i\|_{\infty}^2\int_{ B_{ 4\sqrt{\varepsilon}}(x)}|y|^{-N-2s+2}{\rm d}y\\ \leq& C \| e_i\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

结合 (3.6) 和 (3.7) 式, 有

$\begin{matrix}\label{l7}\begin{aligned} I_4\leq C \| e_i\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

最后, 有

$\begin{matrix}\label{l8} \begin{aligned}I_5\leq &\iint_{B_{2\sqrt{\varepsilon}}\times B_{2\sqrt{\varepsilon}}} \frac{\left|\left[ \varepsilon^{-1}\frac{\xi_2}{|\xi_2|} e_i(\xi_2)+(\varepsilon^{-1}|\xi_2|-2)\nabla e_i(\xi_2)\right](x-y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ \leq & C\left(\varepsilon^{-1}\|e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \right)\iint_{B_{2\sqrt{\varepsilon}}\times B_{2\sqrt{\varepsilon}}} |x-y|^{2-N-2 s} {\rm d}x{\rm d}y\\ \leq & C\left(\varepsilon^{-1}\|e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \right) \varepsilon^{\frac{N-2s+2}{2}}. \end{aligned} \end{matrix}$

根据 (3.2)-(3.9) 式, 有

$\begin{matrix}\label{l9} \begin{aligned} \iint_{\mathbb{R}^{2 N}} \frac{\left|(e_i^\varepsilon-e_i)(x)-(e_i^\varepsilon-e_i)(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\leq C\left(\|e_i\|_{\infty}^2+\|\nabla e_i\|_{\infty}^2 \right) \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}.\end{aligned} \end{matrix}$

因此, 联立 (3.1) 和 (3.10) 式, 有

$ \lim\limits_{\varepsilon \rightarrow 0}\|e_i^\varepsilon - e_i\|=0, \ \ \forall i\in \mathbb{N}. $

$ \partial B=\left\{u \in X: \|u\|_2=1\right\} $.$ v \in X^{-} \cap \partial B $, 令 $ v_\varepsilon\triangleq \zeta_\varepsilon v=\sum\limits_j \alpha_j \zeta_\varepsilon e_j=\sum\limits_j \alpha_j e_j^\varepsilon $, 即 $ v_\varepsilon \in X_\varepsilon^{-} $.$ a_\varepsilon(v)\triangleq\left\|v_\varepsilon\right\|_2^{-1} $, 则

$ 1=\int_{\Omega} a_\varepsilon^2(v) v_\varepsilon^2{\rm d}x=a_\varepsilon^2(v)\left(1-\int_{B_{2\varepsilon}} v^2{\rm d}x+\int_{A_\varepsilon} \zeta_\varepsilon^2 v^2{\rm d}x\right)\left\{\begin{array}{l} \leq a_\varepsilon^2(v), \\ \geq a_\varepsilon^2(v)\left(1-C\|v\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N}{2}}\right), \end{array}\right. $

可得

$ 1 \leq a_\varepsilon(v) \leq 1+C\|v\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N}{2}}. $

$ \bar{u}_\varepsilon \in X_\varepsilon^{-} \cap \partial B $ 使得 $ \left\|\bar{u}_\varepsilon\right\|^2=\max\limits_{u \in X_\varepsilon^{-} \cap \partial B}\|u\|^2 $.

$ \bar{u}_\varepsilon=a_\varepsilon(\bar{u}) \sum_j \bar{\alpha}_j e_j^\varepsilon=a_\varepsilon(\bar{u}) \zeta_\varepsilon \sum_j \bar{\alpha}_j e_j=a_\varepsilon(\bar{u}) \zeta_\varepsilon \bar{u}. $

因此, 有

$ \begin{aligned} \left\|\bar{u}_\varepsilon\right\|^2=&a_\varepsilon^2(\bar{u})\left[ \int_{\Omega}\left|\nabla\left(\zeta_\varepsilon \bar{u}\right)\right|^2{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2 N}} \frac{\left|(\zeta_\varepsilon \bar{u})(x)-(\zeta_\varepsilon \bar{u})(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\right]\\ \leq&\left(1+c\|\bar{u}\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N}{2}}\right) \left[\int_{\Omega}\left|\bar{u} \nabla \zeta_\varepsilon+\zeta_\varepsilon \nabla \bar{u}\right|^2\right. \\ &+ 2\iint_{\mathbb{R}^{2 N}} \frac{\left|(\zeta_\varepsilon(x)-1) \bar{u}(x)-(\zeta_\varepsilon(y)-1) \bar{u}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \left.+2\iint_{\mathbb{R}^{2 N}} \frac{\left| \bar{u}(x)- \bar{u}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\right]\\ \leq&\left(1+C\|\bar{u}\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N}{2}}\right)\left(C\|\bar{u}\|_{\infty}^2 \varepsilon^{\frac{N-2}{2}}+C\|\nabla \bar{u}\|_{\infty}\|\bar{u}\|_{\infty}\varepsilon^{\frac{N-1}{2}}\right.\\ &\left.+C(\|\nabla \bar{u}\|_{\infty}+\|\bar{u}\|_{\infty}) \varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}+\|\bar{u}\|^2\right) \\ \leq& c_k \varepsilon^{\frac{N-2}{2}}+\lambda_k. \end{aligned} $

${\bf注 3.1}$ 根据引理 3.1, 当 $ \varepsilon>0 $ 充分小时, 有

$ P_k X_\varepsilon^{-}=X^{-},\quad \quad X_\varepsilon^{-} \oplus X^{+}=X. $

这个逼近 (分解) 的好处是对于任意的 $ w\in X_\varepsilon^{-} $, 均有 supp$ w\subset \mathbb{R}^N\setminus B_{\varepsilon.} $

下面考虑 (1.1) 式对应的能量泛函

$ J(u)=\frac{1}{2}\|u\|^2- \frac{1}{2}\lambda\int_\Omega u^2{\rm d}x-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|u|^{2^*}{\rm d}x. $

容易证明 $ J\in \mathcal{C}^1(X;\mathbb{R}) $. 如果函数 $ u\in X $ 满足

$\begin{align*}&\int_\Omega \nabla u\nabla \varphi{\rm d}x+\iint_{\mathbb{R}^{2N}}\frac{(u(x)-u(y)) (\varphi(x)-\varphi(y))}{|x-y|^{N+2s}}{\rm d}x{\rm d}y-\lambda\int_\Omega u \varphi{\rm d}x\\&- \int_{\Omega}|u|^{2^*-2}u\varphi{\rm d}x=0,\ \ \forall\varphi \in X, \end{align*}$

则称 $ u $ 是 (1.1) 式的弱解.

${\bf命题3.1}$ 假设 $ \left\{u_n\right\} \subset X $$ J $$ \mathrm{(PS)_c} $ 序列, 如果 $ c \in\left(0, \frac{1}{N}\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}\right) $, 则 $ J $ 满足 $ \mathrm{(PS)_c} $ 条件.

${\bf 证}$ 首先证明 $ \mathrm{(PS)_c} $ 序列有界. 根据条件, 有

$ J(u_n)=\frac{1}{2}\|u_n\|^2- \frac{1}{2}\lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|u_n|^{2^*}{\rm d}x=c+o(1), $
$ \langle J'(u_n),u_n\rangle= \|u_n\|^2- \lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x- \int_{\Omega}|u_n|^{2^*}{\rm d}x =o(1)\|u_n\|. $

对于 $ p\in (2,2^*) $, 根据 Hölder 不等式, 有

$\begin{matrix}\label{l00} \begin{aligned} c+o(1)+o(1)\|u_n\|=&J(u_n)-\frac{1}{p}\langle J'(u_n),u_n\rangle\\ =&\frac{p-2}{2p}\|u_n\|^2- \frac{p-2}{2p}\lambda\int_\Omega u_n^2{\rm d}x +\frac{2^*-p}{2^*p}\int_{\Omega}|u_n|^{2^*}{\rm d}x\\ \geq &\frac{p-2}{2p}\|u_n\|^2- \left[\frac{p-2}{2p}\lambda\left(\int_\Omega |u_n|^{2^*}{\rm d}x\right)^{\frac{2}{2^*}}|\Omega|^{\frac{2^*-2}{2^*}} -\frac{2^*-p}{2^*p}\int_{\Omega}|u_n|^{2^*}{\rm d}x\right]. \end{aligned} \end{matrix}$

定义函数 $ T: [0,+\infty)\rightarrow\mathbb{R} $

$ T(\rho)=\frac{p-2}{2p}\lambda \rho^{\frac{2}{2^*}}|\Omega|^{\frac{2^*-2}{2^*}} -\frac{2^*-p}{2^*p}\rho. $

则容易计算

$ \rho_0=\left(\frac{2^*-p}{(p-2)|\Omega|^{\frac{2^*-2}{2}}\lambda}\right)^{\frac{2^*}{2-2^*}} $

$ T(\rho) $ 的最大值点. 故, 由 (3.11) 式得

$\begin{eqnarray*} \begin{aligned} c+o(1)+o(1)\|u_n\| \geq \frac{p-2}{2p}\|u_n\|^2- C\lambda^{\frac{2^*}{2^*-2}}, \end{aligned} \end{eqnarray*}$

其中 $ C>0 $. 因此, $ \{u_n\} $ 有界. 余下的证明过程与命题 2.1 完全相似.

我们利用 Willem 的环绕理论来证明定理 1.2.

${\bf定理3.1}$ (环绕原理, [24]) 设 $ E $ 为 Babach 空间, $ \Phi \in\mathcal{ C}^1(E;\mathbb{R}) $, $ S\subset E $ 是闭集且 $ Q\subset E $ 满足下列条件

(1) $ S $$ \partial Q $ 环绕;

(2) 存在常数 $ a,b\in \mathbb{R} $ 使得

$ a=\sup\limits_{\partial Q}\Phi<b=\inf\limits_{S}\Phi; $

(3) $ d=\sup\limits_{u\in Q}\Phi (u)<\infty $.

$ c=\inf\limits_{\gamma\in \Gamma}\sup\limits_{u\in Q}\Phi(\gamma(u)), $

其中 $ \Gamma=\{\gamma\in \mathcal{C}(E,E): \gamma(v)=v, \forall v\in \partial Q\} $. 进一步, 若 $ \Phi $ 满足 $ ( $PS$ )_c $ 条件, 则 $ c $$ \Phi $ 的临界值.

下面验证定理 3.1 中的条件 (1), (2) 和 (3).

${\bf引理3.2}$ 存在常数 $ \alpha, \rho>0 $ 使得 $ J(v) \geq \alpha, \quad \forall v \in \partial B_\rho \cap X^{+}. $

${\bf 证}$ 对于任意的 $ v\in X^+ $, 有 $ \|v\|^2\geq \lambda_{k+1} \|v\|_2^2 $. 因此, 根据 Soblev 嵌入定理, 有

$\begin{matrix}\label{X+} \begin{aligned} J(v) \geq& \frac{\lambda_{k+1}-\lambda}{2\lambda_{k+1}}\|v\|^2-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega}|v|^{2^*}{\rm d}x\\ \geq&\|v\|^2\left( \frac{\lambda_{k+1}-\lambda}{2\lambda_{k+1}}-C\|v\|^{2^*-2}\right). \end{aligned} \end{matrix} $

$ \rho=\left(\frac{\lambda_{k+1}-\lambda}{4C\lambda_{k+1}}\right)^{\frac{1}{2^*-2}} $.

考虑函数

$\begin{matrix}\label{at} u_\varepsilon(x)=\phi(x) u^*_\varepsilon(x), \end{matrix}$

其中 $ \phi \in \mathrm{C}_0^{\infty}\left(B_{\sqrt{\varepsilon}}\right), $$ \phi(x)=1 $, $ x\in B_{\frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}} $; $ \phi(x)\leq 1 $, $ x\in B_{ \sqrt{\varepsilon}} $$ \|\nabla \phi\|_\infty\leq \frac{4}{\sqrt{\varepsilon}} $,

$ u^*_\varepsilon(x)=\frac{[N(N-2) \varepsilon^2]^{\frac{N-2}{4}}}{\left(\varepsilon^2+|x|^2\right)^{\frac{N-2}{2}}}. $

${\bf引理3.3}$ (1) $ \left\|\nabla u_\varepsilon\right\|_2^2=\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+O\left(\varepsilon^{ {\frac{N-2}{2}}}\right); $

(2) $ \|u_\varepsilon\|_{2^*}^{2^*}=\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+O\left(\varepsilon^{\frac{N}{2}}\right); $

(3) $ \left\|u_\varepsilon\right\|_2^2= \begin{cases}\mathrm{K}_1 \varepsilon^2+O\left(\varepsilon^{\frac{N-2}{2}}\right), & \ \ N \geq 5 \\ \mathrm{~K}_1 \varepsilon^2|\log \varepsilon|+O(\varepsilon^2), & \ \ N=4\\ O(\varepsilon), & \ \ N=3. \end{cases}, $ 其中 $ \mathrm{K}_1 >0 $.

${\bf 证}$ 证明的方法完全类似文献 [14], 不同点在于这里截断函数与 $ \varepsilon $ 有关.

${\bf引理3.4}$$ \displaystyle{\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{\left|u_{\varepsilon}(x)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\leq \max\left\{O\left(\varepsilon^{2-2 s}\right),O\left(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}\right) \right\}.} $

${\bf 证}$ 利用文献 [25] 中的方法. 首先把积分分解成如下 4 个部分

$\begin{matrix}\label{es111+} \begin{aligned} &\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{\left|u_{\varepsilon}(x)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ =&\iint_{B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}} \times B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon} }} \frac{\left|u^*_{\varepsilon}(x)-u^*_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y +2 \iint_{\mathbb{G}} \frac{\left|u_{\varepsilon}(x)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \\ & +2 \iint_{\mathbb{H}} \frac{\left|u_{\varepsilon}(x)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y +\iint_{(\mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}})\times(\mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}})} \frac{\left|u_{\varepsilon}(x)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y,\end{aligned} \end{matrix}$

其中

$\begin{align*} & \mathbb{G}\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}}, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}}, |x-y|>\frac{ \sqrt{\varepsilon}}{4} \right\}, \\ & \mathbb{H}\triangleq\left\{(x, y) \in \mathbb{R}^{2 N}: x \in B_{\frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}}, y \in \mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}},|x-y|\leq \frac{ \sqrt{\varepsilon}}{4}\right\}. \end{align*}$

记 (3.14) 等式右边的 4 个积分分别为 $ J_1,J_2,J_3,J_4 $. 下面估计这 4 个积分. 利用变量代换易得

$\begin{matrix}\label{es111} \begin{aligned} J_1\leq &\iint_{\mathbb{R}^{2N}} \frac{\left|u^*_{\varepsilon}(x)-u^*_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y =O(\varepsilon^{2-2s}).\end{aligned} \end{matrix}$

对于 $ J_2 $, 有

$\begin{matrix}\label{es112} \begin{aligned} J_2\leq &2\left( \iint_{\mathbb{G}} \frac{\left|u^*_{\varepsilon}(x)-u^*_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y+ \iint_{\mathbb{G}} \frac{\left|u^*_{\varepsilon}(y)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\right). \end{aligned} \end{matrix}$

$ y\in \mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}} $, 有 $ |u_\varepsilon(y)|\leq C $. 因此

$\begin{matrix}\label{es1113} \begin{aligned} \iint_{\mathbb{G}} \frac{\left|u^*_{\varepsilon}(y)-u_{\varepsilon}(y)\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y \leq &2\iint_{\mathbb{G}} \frac{|u^*_{\varepsilon}(y)|^2+|u_{\varepsilon}(y)|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ \leq &4\iint_{\mathbb{G}} \frac{|u^*_{\varepsilon}(y)|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\\ \leq & C \int_0^{\frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}}{\rm d}x\int_{\frac{\sqrt{\varepsilon}}{4}}^\infty\frac{1}{|z|^{N+2s}}dz=O(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}). \end{aligned} \end{matrix}$

因此, 根据 (3.15) 和 (3.17) 式, 有

$ J_2\leq O(\varepsilon^{2-2s})+O(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}). $

注意到

$\begin{eqnarray*} \begin{aligned} |\nabla u_\varepsilon (x)|=[N(N-2) \varepsilon^2]^{\frac{N-2}{4}}\left|\frac{1}{\left(\varepsilon^2+|x|^2\right)^{\frac{N-2}{2}}} \nabla \phi +(2-N)\frac{x}{\left(\varepsilon^2+|x|^2\right)^{\frac{N}{2}}}\phi \right|, \end{aligned}\end{eqnarray*}$

对于 $ J_3 $, 根据中值定理得

$ \begin{aligned} J_3\leq & C \iint_{\mathbb{H}} \frac{\left|x-y\right|^2}{|x-y|^{N+2 s}} {\rm d}x{\rm d}y\leq C \int_0^{\frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}}{\rm d}x\int^{ \sqrt{\varepsilon}}_0\frac{1}{|z|^{N+2s-2}}dz=O(\varepsilon^{\frac{N+2-2s}{2}}). \end{aligned} $

最后计算 $ J_4 $. 由于当 $ x\in \mathbb{R}^N $, $ y\in \mathbb{R}^N\setminus B_{ \frac{1}{2}\sqrt{\varepsilon}} $, $ |x-y|\leq \frac{\sqrt{\varepsilon}}{4} $ 时, 有

$ |u_\varepsilon(x)-u_\varepsilon(y)|\leq |\nabla u(\xi)||x-y|, $

其中 $ \xi=y+t(x-y) $, $ 0<t<1 $ 且满足 $ |\xi|\geq \frac{\sqrt{\varepsilon}}{4} $, 故

$\begin{matrix}\label{es113} \begin{aligned}J_4 \leq &\int_0^{ \sqrt{\varepsilon}}{\rm d}x\int_{\frac{\sqrt{\varepsilon}}{4}}^\infty\frac{1}{|z|^{N+2s}}{\rm d}z+\int_0^{\sqrt{\varepsilon}}{\rm d}x\int^{\frac{\sqrt{\varepsilon}}{4}}_0\frac{1}{|z|^{N+2s-2}}{\rm d}z\\ =&O(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}})+O(\varepsilon^{\frac{N+2-2s}{2}}). \end{aligned} \end{matrix} $

联立 (3.14) 和 (3.19) 式, 即得结论.

对于引理 3.2 中的 $ \rho>0 $ 以及 $ R>0 $, 引进下列两个集合

$ \begin{gathered} {\overline{Q}}^\varepsilon\triangleq\left\{t u_\varepsilon+w: t \geq 0, w \in X_\varepsilon^-,\left\|t u_\varepsilon+w\right\|=R\right\}, ~~ Q^\varepsilon\triangleq {\overline{Q}}^\varepsilon \cup (B_R\cap X^-_\varepsilon). \end{gathered} $

${\bf注 3.2}$ 由于 supp$ u_\varepsilon\subset B_{\sqrt{\varepsilon}} $, 故 supp$ (u_\varepsilon) \cap $supp$ (w)=\emptyset $.

${\bf引理3.5}$$ R>\rho $ 时, $ Q^\varepsilon $$ \partial B_\rho \cap X^{+} $ 环绕.

${\bf 证}$ 文献 [第 1 章] 中给出这种类型的环绕集合, 但是未给出证明. 我们补充证明如下: 记 $ \mathrm{S}=\partial B_\rho \cap X^{+} $, $ \partial Q^\varepsilon={\overline{Q}}^\varepsilon \cup (\partial B_R\cap X^-_\varepsilon) $. 根据注3.1, $ \mathrm{S}\cap \partial Q^\varepsilon=\emptyset. $ 下面证明对于任意连续映射 $ \gamma: Q^\varepsilon\rightarrow X $, $ \gamma|_{\partial Q^\varepsilon}=\text{id} $, 均有 $ \gamma(Q^\varepsilon)\cap \mathrm{S}\not=\emptyset. $ 只需证明存在某个 $ u_0\in B_R\cap X^-_\varepsilon $ 使得 $ P_k(\gamma(u_0))=0 $$ \|\gamma(u_0)\|=\rho. $ 为此, 作同伦映射 $ H: (B_R\cap X_\varepsilon^-) \times [0,1]\rightarrow X^-_\varepsilon\bigoplus \text{span}\{e_{k+1}\} $

$ H(u,t)=tP_k\gamma(u)+(1-t)u+t(t\|\gamma(u)\|-\rho)e_{k+1}. $

$ t\in [0,1] $, $ u\in \partial B_R\cap X^-_\varepsilon $ 时, 有$ H(u,t)=u+t(t\|u\|-\rho)e_{k+1}\not=0 $. 根据拓扑度的同伦不变性和规范性, 有

$ \text{deg}(P_k\gamma + (\|\gamma \|-\rho)e_{k+1},B_R\cap X^-_\varepsilon,0 ) =\text{deg}(\text{Id},B_R\cap X^-_\varepsilon,0 )=1. $

因此, 存在 $ u_0\in B_R\cap X^-_\varepsilon $, 使得

$ P_k\gamma(u_0) + (\|\gamma(u_0) \|-\rho)e_{k+1}=0, $

由于 $ P_k\gamma(u_0)\in X^- $, $ (\|\gamma(u_0) \|-\rho)e_{k+1}\in X^+ $, 故 必有 $ P_k(\gamma(u_0))=0 $$ \|\gamma(u_0)\|=\rho. $

${\bf引理3.6}$ 存在 $ R>\rho $ 使得 $ \max\limits_{v \in \partial Q^{\varepsilon}} J(v) \leq 0. $

${\bf 证}$ 首先, 对于 $ v=t u_\varepsilon+w $, $ w \in X_\varepsilon^- $$ \left\|t u_\varepsilon+w\right\|=R $, 有

$\begin{matrix}\label{X+0}0\leq t\leq t_0:= \frac{R}{\|u_\varepsilon\|}=\frac{R}{\mathcal{S}^{\frac{N}{4}}+O(\varepsilon^{\frac{N-2}{2}})}.\end{matrix}$

此外, 由于 supp$ (u_\varepsilon)\cap $supp$ (w)=\emptyset $$ X_\varepsilon^- $ 是有限维空间, 有

$\begin{matrix}\label{X++} \begin{aligned} J(v)=& J(tu_\varepsilon)+J(w) \leq R^2-\frac{1}{2^*}t^{2^*}\int_{\Omega} u_\varepsilon^{2^*}{\rm d}x-\frac{1}{2^*}\int_{\Omega} w^{2^*}{\rm d}x \\ \leq & R^2-\frac{1}{2^*}t^{2^*}\int_{\Omega} u_\varepsilon^{2^*}{\rm d}x-C\|w\|^{2^*} \\ = & R^2-\frac{1}{2^*}t^{2^*}\|u_\varepsilon\|_{2^*}^{2^*}-C(R-\|t u_\varepsilon\|)^{2^*}\triangleq \rho(t). \end{aligned} \end{matrix}$

容易验证 $ \rho(t) $ 有唯一的极大值点

$ t_1=\frac{R}{\|u_\varepsilon\|+\left(\frac{\|u_\varepsilon\|_{2^*}^{2^*}}{2^*C\|u_\varepsilon\|}\right)^{\frac{1}{2^*-1}}}. $

故有

$\begin{matrix} \begin{aligned}\rho(t_1)=\max_{t\in [t_0]}\rho(t) =R^2-\frac{\|u_\varepsilon\|^{2^*}_{2^*}+2^*C\left(\frac{\|u_\varepsilon\|_{2^*}^{2^*}}{2^*C\|u_\varepsilon\|}\right)^{\frac{2^*}{2^*-1}}}{2^* \left[ \|u_\varepsilon\|+\left(\frac{\|u_\varepsilon\|_{2^*}^{2^*}}{2^*C\|u_\varepsilon\|}\right)^{\frac{1}{2^*-1}}\right]^{2^*}}R^{2^*}\rightarrow -\infty,\ \ R \rightarrow +\infty. \end{aligned} \end{matrix}$

另一方面, 由于 $ X_\varepsilon^- $ 是有限维空间, 故对于 $ v\in \partial B_R\cap X^-_\varepsilon $, 当 $ R $ 充分大时, 有 $ J(v) \leq 0 $.

根据引理 3.2 和 3.6, 有

$ \max\limits_{v \in \partial Q^{\varepsilon}} J(v) <\inf_{v \in \partial B_\rho \cap X^{+}} J(v), $

因此 (2) 成立. 而 (3) 是显然的.

最后证明不等式

$\begin{matrix}\label{es0}c < \frac{1}{N}\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}.\end{matrix}$

由于 $ \text{Id}\in \Gamma $, 因此

$ c\leq \sup _{v \in Q^{\varepsilon}} J(v), $

故我们只需要证明

$\begin{eqnarray*} \sup _{v \in Q^{\varepsilon}} J(v) < \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}. \end{eqnarray*}$

利用反证法. 假如对于任意的 $ \varepsilon>0 $, 都有

$\begin{matrix}\label{es1} \sup _{v \in Q^{\varepsilon}} J(v) \geq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}. \end{matrix}$

由于 $ Q^{\varepsilon} $ 是紧集, (3.24) 式的上确界可达. 因此, 对于所有的 $ \varepsilon>0 $, 有下列两种情况之一出现

(1) 存在 $ v_\epsilon=w^1_{\varepsilon}\in B_R\cap X_\varepsilon^{-} $;

(2) 存在 $ w^2_{\varepsilon} \in X_\varepsilon^{-} $ 以及 $ t_{\varepsilon} \geq 0 $, $ v_{\varepsilon}\triangleq w_{\varepsilon}+t_{\varepsilon}u_{\varepsilon} $, $ \|v_\varepsilon\|=R $,

满足

$\begin{matrix}\label{es11} J\left(v_{\varepsilon}\right)=\max _{v \in Q^\varepsilon} J(v) \geq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}. \end{matrix}$

我们证明情况 (1) 不可能发生. 由于 $ \left\{w^1_{\varepsilon}\right\} \subset B_R\cap X_\varepsilon^{-} $ 有界且 $ X_\varepsilon^{-} $ 有限维. 因此, 我们不妨假设

$ w^1_{\varepsilon} \rightarrow w_0^1 \in X_\varepsilon^{-}. $

根据引理 3.1, 当 $ \varepsilon\rightarrow 0 $ 时, 有

$\begin{matrix}\label{ess1} \begin{aligned} J(v_\varepsilon)=J\left( w^1_{\varepsilon}\right) \leq &\frac{\lambda_k-\lambda+c_k \varepsilon^{N-2}}{2}\left\|w^1_{\varepsilon}\right\|_2^2 -\frac{1}{2^*}\left\|w^1_{\varepsilon}\right\|_{2^*}^{2^*} \leq 0, \end{aligned}\end{matrix}$

这与 (3.25) 式矛盾.

因此, 只能是 (2) 发生. 根据 (3.20) 式及 $ \|v_\varepsilon\|=R $, 序列 $ \left\{t_{\varepsilon}\right\} \subset \mathbb{R}^{+} $$ \left\{w_{\varepsilon}\right\} \subset X_\varepsilon^{-} $ 有界. 不妨假设

$ t_{\varepsilon} \rightarrow t_0 \geq 0,\ \ \quad w^2_{\varepsilon} \rightarrow w_0^2 \in X_\varepsilon^{-}. $

类似 (3.26) 式的证明, 有

$\begin{matrix}\label{es136} J\left(w^2_{\varepsilon}\right)\leq \frac{\lambda_k-\lambda+c_k \varepsilon^{N-2}}{2}\left\|w^2_{\varepsilon}\right\|_2^2 -\frac{1}{2^*}\left\|w^2_{\varepsilon}\right\|_{2^*}^{2^*} \leq 0. \end{matrix}$

下面关键一步是证明 $ w_0^2\not\equiv 0 $, 从而对于充分小的 $ \varepsilon>0 $, 根据 (3.27) 式, 有

$\begin{matrix}\label{es13}J\left(w^2_{\varepsilon}\right)<0.\end{matrix} $

首先, 我们证明 $ t_0=1 $. 事实上, 根据引理 3.3 和 3.4, 有

$\begin{matrix}\label{es133} J\left(t_{\varepsilon} u_{\varepsilon}\right) \leq \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}\left(\frac{t_0^2}{2}-\frac{t_0^{2^*}}{2^*}\right)+o_\varepsilon(1), \end{matrix} $

其中 $ \lim\limits_{\varepsilon\rightarrow 0}o_\varepsilon(1)=0. $ 结合 (3.27) 和 (3.29) 式得

$ J\left(v_{\varepsilon}\right)=J\left(w^2_{\varepsilon}\right)+J\left(t_{\varepsilon} u_{\varepsilon}\right) \leq \phi\left(t_0\right) \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+o(1), $

这里 $ \phi(x)=\frac{x^2}{2}-\frac{x^{2^*}}{2^*} $. 注意到

$ \max _{x \geq 0} \phi(x)=\phi(1)=\frac{1}{N},\ \quad \phi(x)<\frac{1}{N} \quad \forall x \geq 0,\ \ x \neq 1. $

因此, 如果 $ t_0 \neq 1 $, 则这与 (3.25) 式矛盾.

在等式 $ \|w_{\varepsilon}^2\|+t_{\varepsilon}\|u_{\varepsilon}\|=R $ 两侧取极限, 得 $ \|w_0^2\|+\mathcal{S}^{\frac{N}{2}}=R. $ 由于 $ R $ 充分大 ($ R>\mathcal{S}^{\frac{N}{2}} $), 因此 $ w_0^2\not\equiv 0, $ 从而 (3.28) 式成立.

${\bf引理3.7}$[20]$ \varepsilon \rightarrow 0 $ 时, 有

$ \frac{1}{2}\left\|t_{\varepsilon} \nabla u_{\varepsilon}\right\|_2^2-\frac{1}{2^*}\left\|t_{\varepsilon} u_{\varepsilon}\right\|_{2^*}^{2^*} \leq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+O\left(\varepsilon^{\frac{N-2}{2}}\right). $

根据 (3.28) 式, 引理 3.4 和 3.7, 当 $ \varepsilon>0 $ 充分小时, 有

$\begin{eqnarray*} \begin{aligned} J\left(v_{\varepsilon}\right)&=J\left(w^2_{\varepsilon}\right)+J\left(t_{\varepsilon} u_{\varepsilon}\right) \\& \leq \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}+ J\left(w^2_{\varepsilon}\right)+ \max\left\{O\left(\varepsilon^{2-2 s}\right),O\left(\varepsilon^{\frac{N-2s}{2}}\right) \right\}+ O( \varepsilon^{\frac{N-2}{2}})\\&< \frac{1}{N} \mathcal{S}^{\frac{N}{2}}, \end{aligned} \end{eqnarray*}$

这与 (3.25) 式矛盾. 因此 (3.23) 式成立.

${\bf 定理 1.2 的证明 }$ 结合定理 3.1, 引理 3.2, 3.6, 命题 3.1 以及 (3.23) 式, 定理 1.2 得证.

参考文献

Montefusco E, Pellacci B, Verzini G.

Fractional diffusion with Neumann boundary conditions: the logistic equation

Discrete Contin Dyn Syst Ser B, 2013, 18(8): 2175-2202

[本文引用: 1]

Pellacci B, Verzini G.

Best dispersal strategies in spatially heterogeneous environments: optimization of the principal eigenvalue for indefinite fractional Neumann problems

J Math Biol, 2018, 76(6): 1357-1386

DOI:10.1007/s00285-017-1180-z      PMID:28889217     

We study the positive principal eigenvalue of a weighted problem associated with the Neumann spectral fractional Laplacian. This analysis is related to the investigation of the survival threshold in population dynamics. Our main result concerns the optimization of such threshold with respect to the fractional order [Formula: see text], the case [Formula: see text] corresponding to the standard Neumann Laplacian: when the habitat is not too fragmented, the principal positive eigenvalue can not have local minima for [Formula: see text]. As a consequence, the best strategy for survival is either following the diffusion with [Formula: see text] (i.e. Brownian diffusion), or with the lowest possible s (i.e. diffusion allowing long jumps), depending on the size of the domain. In addition, we show that analogous results hold for the standard fractional Laplacian in [Formula: see text], in periodic environments.

Chen Z Q, Kim P, Song R, Vondracek Z.

Sharp Green function estimates for $ \Delta+\Delta^{\frac{\alpha}{2}} $ in $ C^{1,1} $ open sets and their applications

Illinois J Math, 2010, 54(3): 981-1024

Blazevski D, del-Castillo-Negrete D.

Local and nonlocal anisotropic transport in reversed shear magnetic fields: Shearless Cantori and nondiffusive transport

Phys Rev E, 2013, 87: Art 063106

[本文引用: 1]

Chen Z Q, Kim P, Song R, Vondracek Z.

Boundary Harnack principle for $ \Delta+\Delta^{\alpha/2} $

Tran Amer Math Soc, 2012, 364(8): 4169-4205

[本文引用: 1]

Biagi S, Dipierro S, Valdinoci E, Vecchi E.

A Hong-Krahn-Szegö inequality for mixed local and nonlocal operators

Math Eng, 2023, 5(1): 1-25

[本文引用: 1]

Biagi S, Dipierro S, Valdinoci E, Vecchi E.

A Faber-Krahn inequality for mixed local and nonlocal operators

Journal d'Analyse Mathématique, 2023, 150(2): 405-448

[本文引用: 2]

Biagi S, Dipierro S, Valdinoci E, Vecchi E.

Mixed local and nonlocal elliptic operators: regularity and maximum principles

Comm Partial Differential Equations, 2022, 47(3): 585-629

[本文引用: 1]

Cassani D, Vilasi L, Wang Y.

Local versus nonlocal elliptic equations: short-long range feld interactions

Adv Nonlinear Anal, 2020, 10: 895-921

[本文引用: 3]

Biagi S, Vecchi E, Dipierro S, Valdinoci E.

Semilinear elliptic equations involving mixed local and nonlocal operators

Proc Roy Soc Edinburgh Sect A, 2021, 151(5): 1611-1641

[本文引用: 2]

Garain P, Kinnunen J.

On the regularity theory for mixed local and nonlocal quasilinear elliptic equations

Trans Amer Math Soc, 2022, 375(8): 5393-5423

Su X, Valdinoci E, Wei Y, Zhang J.

Regularity results for solutions of mixed local and nonlocal elliptic equations

Mathematische Zeitschrift, 2022, 302: 1855-1878

[本文引用: 1]

Biagi S, Dipierro S, Valdinoci E, Vecchi E.

A Brezis-Nirenberg type result for mixed local and nonlocal operators

Nonlin Diff Equa Appl NoDEA, 2025, 32: Art 62

[本文引用: 3]

Brezis H, Nirenberg L.

Positive solutions of nonlinear elliptic equations involving critical Sobolev exponents

Comm Pure Appl Math, 1983, 36: 437-477

[本文引用: 3]

Ros-Oton X, Serra J.

Nonexistence results for nonlocal equations with critical and Supercritical nonlinearities

Comm Partial Differential Equations, 2015, 40(2): 115-133

[本文引用: 1]

Biagi S.

The Brezis-Nirenberg problem for mixed local and nonlocal operators

Bruno Pini Mathematical Analysis Seminar, 2023, 14(1): 15-37

[本文引用: 1]

Biswas A.

The Pohozaev identity for mixed local-nonlocal operator

arXiv: 2410.16661

[本文引用: 1]

da Silva J V, Fiscella A, Viloria V A B.

Mixed local-nonlocal quasilinear problems with critical nonlinearities

J Differential Equations, 2024, 408(5): 494-536

[本文引用: 1]

Capozzi A, Fortunato D, Palmieri G.

An existence result for nonlinear elliptic problems involving critical Sobolev exponent

Ann Inst H Poincare ANL, 1985, 2(6): 463-470

[本文引用: 3]

Gazzola F, Ruf B.

Lower order perturbations of critical growth nonlinearities in semilinear elliptic equations

Adv Differential Equations, 1997, 2(4): 555-572

[本文引用: 3]

Cerami G, Fortunato D, Struwe M.

Bifurcation and multiplicity results for nonlinear elliptic problems involving critical Sobolev exponents

Ann Inst H Poincare ANL, 1984, 1(5): 341-350

[本文引用: 3]

Willem M. Minimax Theorems. Boston: Birkhauser, 1996

[本文引用: 3]

Di Nezza E, Palatucci G, Valdinoci E.

Hitchhiker's guide to the fractional Sobolev spaces

Bull Sci Math, 2012, 136: 521-573

[本文引用: 1]

Jabri Y. The Mountain Pass Theorem, Variants, Generalizations and Some Applications. Cambridge: Cambridge Univ Press, 2003

[本文引用: 1]

Servadei R, Valdinoci E.

The Brezis-Nirenberg result for the fractional Laplacian

Trans Amer Math Soc, 2015, 367(1): 67-102

[本文引用: 1]

Schechter M. Linking Methods in Critical Point Theory. New York: Springer Science & Business Media, 1999

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